2023. 6. 26. 14:31ㆍC++/Data Structure
회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.제한 사항
- works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
- works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
- n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.
입출력 예
worksnresult
[4, 3, 3] | 4 | 12 |
[2, 1, 2] | 1 | 6 |
[1,1] | 3 | 0 |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
n=4 일 때, 남은 일의 작업량이 [4, 3, 3] 이라면 야근 지수를 최소화하기 위해 4시간동안 일을 한 결과는 [2, 2, 2]입니다. 이 때 야근 지수는 22 + 22 + 22 = 12 입니다.
입출력 예 #2
n=1일 때, 남은 일의 작업량이 [2,1,2]라면 야근 지수를 최소화하기 위해 1시간동안 일을 한 결과는 [1,1,2]입니다. 야근지수는 12 + 12 + 22 = 6입니다.
입출력 예 #3
남은 작업량이 없으므로 피로도는 0입니다.
Greedy 문제입니다. 결국 남은 일들의 제곱의 합이 최소가 되게 하기 위해서는 두 가지 조건이 필요합니다.
1) 작업량 끼리의 차이가 많이 나지 않아야한다.
2) 극단적인 예시로 [2,2,2,2,8] 이런 경우를 없애기위해 최댓값을 낮춰줘야한다.
그래서 최대힙 구조로 해결하는것이 가장 빠르게 해결 할 수 있습니다. 작업량을 n번 감소시켜야하는데 최대 작업량만 골라서 감소 시키면 결국 평준화가 되는 원리입니다. c++에서 최대힙은 priority_queue 자료구조로 구현할 수 있으므로 이를 이용해 해결 했습니다.
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
long long solution(int n, vector<int> works) {
long long answer = 0;
priority_queue<int>pq;
long long temp = 0;
int len = works.size();
for(int i=0;i<len;i++)
{
temp += works[i];
}
if(temp<n)
return 0;
for(int i=0;i<len;i++)
{
pq.push(works[i]);
}
while(n--)
{
int num = pq.top();
pq.pop();
num--;
pq.push(num);
}
while(!pq.empty())
{
int num = pq.top();
answer += num*num;
pq.pop();
}
return answer;
}